לימודי תעודה במדעי הנתונים ובינה מלאכותית

לימודי תעודה
3 שנות לימוד
חד-חוגי
1886 מסלול 0000

לימודי תעודה במדעי הנתונים ובינה מלאכותית

בעולם שבו נתונים ובינה מלאכותית מניעים יותר ויותר החלטות - בכלכלה, במשפט, במדיניות ציבורית ובעולם העסקי - שליטה בכלים חישוביים כבר אינה יתרון, אלא תנאי בסיסי להשתלבות מקצועית ולהשפעה ממשית.

המרכז למדעי הנתונים ובינה מלאכותית באוניברסיטת תל-אביב מציע לימודי תעודה ייחודית לבוגרות ולבוגרי תואר ראשון במדעי החברה, מדעי הרוח, משפטים או מדעי החיים, בעלי אוריינטציה מתמטית (ראו תנאי קבלה), המבקשים לרכוש כלים מעשיים במדעי הנתונים ובינה מלאכותית.

 

למה אצלנו?

לימודי התעודה מתקיימים באוניברסיטת תל-אביב במסגרת אקדמית מעמיקה, המשלבת הבנה תיאורטית עם כלים יישומיים, עבודת פרויקט וחשיבה ביקורתית — ומספקות מענה אמיתי לצורכי השוק המשתנים.

הלימודים האקדמיים יעניקו לך לא רק שליטה בכלים ובידע טכני, אלא גם הבנה תיאורטית עמוקה, הכרה במגבלות המודלים, ויכולת לבחון את ההשלכות החברתיות והאתיות של השימוש בהם — מרכיבים חיוניים שמרבית הקורסים המקוונים אינם מספקים.

התוכנית מציעה סביבה רב-תחומית עם סטודנטיות וסטודנטים מתחומים מגוונים, תכנים שפיתחנו במיוחד עבור קהל שמגיע מרקע לא-הנדסי והוראה בגובה העיניים - בלי לוותר על עומק, איכות ואתגר. הכל מותאם לצרכים האמיתיים של עולם העבודה המשתנה.

הלימודים יתקיימו יחד עם סטודנטיות וסטודנטים לתואר ראשון במדעי החברה, מדעי הרוח, משפטים ומדעי החיים  – דבר שיאפשר חוויה אקדמית עשירה ומאתגרת בסביבה מגוונת ומקצועית.

 

מה אפשר לעשות עם זה?

התוכנית יכולה לשמש עבורך מקפצה להשתלבות בתפקידי ניתוח, מחקר, ייעוץ ופיתוח במגוון תחומים: מדיניות ציבורית, בריאות, משפט, חינוך, תקשורת, חדשנות חברתית, ממשל מקומי ויזמות טכנולוגית.

לצד ההשתלבות בשוק העבודה, התוכנית יכולה גם להרחיב את תחומי האחריות שלך במקום העבודה הנוכחי, או לשמש נקודת זינוק ללימודים מתקדמים ולעשייה מחקרית – עם יתרון תחרותי ברור בעולם שבו הבינה המלאכותית כבר אינה רק פתרון טכנולוגית אלא הופכת בהדרגה לשפה הגלובלית של עשייה וקבלת החלטות.

 

איך אפשר ללמוד את זה?

הלימודים מתקיימים במסגרת תוכנית לימודי תעודה אקדמית, הנפרסת על פני חמישה סמסטרים, ומשלבת תשתית עיונית רחבה עם כלים מעשיים ועדכניים. התוכנית כוללת קורסים תיאורטיים במדעי הנתונים ובינה מלאכותית, לצד רכישת כלים מעשיים ותכנותיים (למשל Python), תרגול יישומי, ופרויקט מסכם המאפשר התנסות מעשית. 

 

מתענינים בלימודים באוניברסיטת תל אביב

אולי יעניין אותך גם

לייעוץ ולפרטים נוספים
לקבלת מידע נוסף יש לפתוח פניה במערכת הפניות בנושא: רישום/קבלה
רכזת בכירה: אורנה לוי
03-6409743
ימי קבלה: בתיאום מראש
שעות: בתיאום מראש
נפתלי קומה 5 חדר 512