מבנה הלימודים
הלימודים כוללים קורסים בהיקף של 30 שעות סמסטריאליות ועבודת גמר, תוך התמחות באחד מהנושאים הבאים: מדעי המידע, סטטיסטיקה עיונית, סטטיסטיקה יישומית, ביוסטטיסטיקה, חקר ביצועים, תורת המשחקים, כלכלה מתמטית, הסתברות. סטודנטים שאינם יכולים להקדיש את מירב זמנם ללימודים, יוכלו ללמוד במסלול לימודי צבירה לקראת תואר מוסמך (במסגרת "מעמד מיוחד").
המעבדה לסטטיסטיקה
ד"ר רות בר שיר וד"ר מוני שחר מהמרכז לבינה מלאכותית ומדע הנתונים של אוניברסיטת ת"א, בשיתוף עם חברי הסגל במחלקה לסטטיסטיקה, מספקים ייעוץ מקצועי הכולל תכנון מחקרים וניסויים, וניתוח נתונים בשיטות של סטטיסטיקה קלאסית ולמידת מכונה. צוות המעבדה כולל גם את גב׳ איה ויטורי (מועמדת לדוקטורט) וד״ר איליה נוביקוב. כמו כן, סטודנטיות וסטודנטים יכולים לעבוד במעבדה ולקחת חלק פעיל במחקר יישומי. סמינר המעבדה לסטטיסטיקה, שיעור חובה בתוכניות לסטטיסטיקה ומדעי המידע וביוסטטיסטיקה, מבוסס על פתרון בעיות המוצגות לצוות המעבדה ע"י חוקרים מתחומים שונים ומגוונים. חלק מעבודות הגמר לתואר שני נובעות מבעיות המגיעות למעבדה.
